جمعه, ۲۸ آذر , ۱۴۰۴ Friday, 19 December , 2025 ساعت ×
شناسه : 18639
آذر ۱۲, ۱۳۹۹ ساعت: 12:25

شرکت کنندگان آزمایش CASP باید سیستمی ارائه دهند که قادر است پیش بینی کند چطور پروتئین با توالی اسید‌های آمینه، که هر کدام خصوصیات شیمیایی مشخصی دارند تاشدگی دارد.

حل بزرگترین مشکل زیست شناسی جهان
 
دانشمندان سیستم جدید هوش مصنوعی DeepMind AlphaFold را طراحی کرده اند که قادر است ساختار سه بعدی پروتئین را تشخیص می‌دهد. مشکل تاشدگی پروتئین توسط زیست شناس‌های کل جهان به عنوان یکی از بزرگترین مشکلات علوم جدید مطرح شده بود و برای حل آن محققین تقریبا نیم قرن در حال پژهش و تحقیق بودند.

نتایج ارزیابی‌های Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP) که توسط جامعه علمی از سال ۱۹۹۴ انجام شده است، نشان می‌دهد که AlphaFold دقت بی نظیری را در پیش بینی ساختار پروتئین فراهم می‌کند.

 
شرکت کنندگان آزمایش CASP باید سیستمی ارائه دهند که قادر است پیش بینی کند چطور پروتئین با توالی اسید‌های آمینه، که هر کدام خصوصیات شیمیایی مشخصی دارند تاشدگی دارد.

ارزیابی متوسط برای AlphaFold ۹۲.۴ بر اساس مقیاس اندازه گیری Global Distance Test (GDT) است. ضمن اینکه ارزیابی ۹۰ GDT در بین نتایج تجربی رقابتی محسوب می‌شود. این بدان معناست که هوش مصنوعی قادر است در بسیاری موارد ساختار سه بعدی پروتئین را دقیقتر از برخی از روش‌های آزمایشگاهی نشان دهد.

 
منبع: اسپوتنیک

ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.