
این پژوهش ممکن است به رایانهها این امکان را بدهد که سلیقههای ذهنی را بیاموزند و درک کنند
یک سامانه هوش مصنوعی طراحی شده است که میتواند بر اساس سلیقه افراد در آنچه آن را جذاب میخوانند، تصاویری را تولید کند. محققان دانشگاه هلسینکی و دانشگاه کپنهاگ روی این موضوع تحقیق میکردند که آیا یک رایانه میتواند ویژگیهای چهرهای را که از دید یک نفر جذاب است، تشخیص دهد یا نه؟
در این بررسی، سیگنالهای مغزی شرکتکنندگان گردآوری شد و بر اساس مقایسه با ارتباطات فرد در اپلیکیشن دوستیابی «تیندر» (Tinder)، با یک رابط مغز-رایانه (که جور بودن افراد با هم را پیدا میکند) ترکیب شد.
شبیه به همان اپلیکیشن محبوب دوستیابی، در اینجا چهرههای تولید سامانه ایجاد شبکه عصبی (GAN) به کاربران نشان داده میشود، اما به جای کشیدن انگشت بر روی صفحه لمسی به سمت چپ یا راست، در زمانی که پاسخ مغز آنها با سیگنالهای الکتریکی به کمک دستگاه الکتروسفالوگراف کنترل میشود، آنها باید به خود چهره توجه کنند.
پژوهشگران سپس به منظور آزمودن این که آیا این الگو کار میکند یا نه، برای هر شرکتکننده یک پرتره یا اصطلاحا نقاشی از صورت جدید تولید کردند و دریافتند که تصاویر جدید به میزان ۸۰ درصد با سلیقه کاربر همخوانی دارد.
میخاییل اشپاپه، استاد و پژوهشگر ارشد از بخش روانشناسی و گفتاردرمانی دانشگاه هلسینکی، میگوید: «این پژوهش نشان میدهد که ما با مرتبط کردن یک شبکه عصبی مصنوعی با پاسخهای مغز، قابلیت ایجاد تصاویری را داریم که با سلیقه شخصی افراد همخوانی دارد.
این پژوهش ممکن است به رایانهها این امکان را بدهد که سلیقههای ذهنی را بیاموزند و درک کنند. مسئلهای که احتمالا میتواند در سایر موضوعات پژوهشی، سازوکار تصمیمگیری و همچنین سوگیریهای ضمنی یا رفتارهای قالبی و کلیشهای را نیز شناسایی کند.
اشپاپه میگوید: «در مطالعات قبلی، ما الگوهایی را طراحی کردیم که میتوانستند ویژگیهای ساده نقاشیهای صورت را تشخیص دهند و کنترل کنند؛ ویژگیهایی از قبیل رنگ مو یا احساسات. هرچند افراد بر سر این که چه کسی بلوند است و چه کسی لبخند میزند توافق دارند، مسئله جذابیت یک موضوع چالشبرانگیزتر برای تحقیق است.







ثبت دیدگاه